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SkillBot 市场求职面试演练助手

由 user_ryugdo 发布

求职面试演练助手

根据目标岗位和真实经历,生成中英文介绍、结构化追问、证据缺口与面试复盘表。

更新于 2026年8月31日版本 v1
审核通过

输入与最终输出

输入
你需要提供
输入字段类型要求
目标岗位、行业和公司阶段文本必填
项目经历、职责和可量化结果文本必填
职位描述或要求(可选)文本选填
最担心的面试问题文本必填
面试轮次、语言和时长(可选)文本选填
文本模型(高级用户可选;留空使用质量默认)文本选填
输出
你将获得

暂无输出说明

创作者尚未补充此 Skill 的输出内容与执行结果说明。

使用说明

  1. 每行代表一次独立的个人生活场景任务。请尽量提供事实、限制和可选项;资料不足时结果会明确标注。
  2. 涉及实时价格、营业时间、交通、片库、游戏版本或政策时,请提供官方链接或在使用前自行核验。
  3. 根据岗位和经历进行结构化面试演练,追问证据、量化结果并给出下一轮改进任务。
  4. 输出会执行金额、数量、时间、约束和事实来源的一致性检查;资料不足时应给核验方法,不补造细节。
  5. 最终输出闸门位于用户输入之后;不得用“需核验”包装猜测,所有数字必须可追溯并复算一致。
  6. 若输入存在关键歧义,最终结果会保留条件分支或补充问题,不会擅自选择事实口径。
  7. 涉及实时、版本或场所事实时请提供官方原文;未提供时结果只给核验框架,不会把模型记忆当作事实。
  8. 审计会逐项复算金额、数量、时长和容量;明细与总计不一致时不得发布伪确定结论。
  9. v11使用原始字段直达最终交付的单步结构,减少中间草案、审计和改写之间的事实污染。
  10. 留空模型列时使用质量默认模型;外部事实仍只以用户提供的原文为准。
  11. v12采用紧凑输出合同控制交付长度;事实边界和必交付项不变。
  12. v13只修复时间标签完整性或数字单位原样保留;公开输入和交付结构不变。

示例

最担心的面试问题
担心被追问销售额增长是不是主要靠降价
项目经历、职责和可量化结果
负责过Amazon美国站3个SKU,做过Listing优化和广告调价;半年销售额从每月8万提升到13万,但没有完整利润数据
面试轮次、语言和时长(可选)
中文一面45分钟,可能有英文自我介绍
职位描述或要求(可选)
要求熟悉站内广告、库存和英文沟通,能跨部门协作
目标岗位、行业和公司阶段
跨境电商平台招商运营,消费品行业,团队约50人

可信信息与更新记录

当前版本v1
下载量0
调用量0
日期版本
2026年8月31日v1