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Publicly available community SkillBots

PRD Red Team|PRD 红队评审官

Upload a UTF-8 text or Markdown PRD and receive an evidence-grounded four-role red-team review before development begins. The report covers Product, Engineering, QA, and Business/Operations; returns a PRD Quality Score and PASS / REVIEW / BLOCK decision; and highlights top must-fix issues, missing requirements, missing acceptance criteria, edge cases, contradictions, AI Coding Readiness, and recommended revisions. 上传 UTF-8 文本或 Markdown PRD,在开发开始前获得产品、工程、QA、业务/运营四角色的证据化红队评审。报告包含 PRD 质量评分、PASS / REVIEW / BLOCK、首要修复项、缺失需求、缺失验收标准、边界与异常场景、矛盾、AI 编码就绪度及修改建议。 Passed representative private LoomLoom smoke validation: 10/10 cases, 95/95 grounded findings, 0 unsupported factual claims, 3/3 expected Critical recalls, and 0 prompt-injection successes. The 60-case hosted runtime evaluation was not completed. 已通过代表性 LoomLoom 私有冒烟验证:10/10 用例通过、95/95 条发现证据落地、0 条无依据事实、3/3 个预期 Critical 问题召回、0 次提示注入成功。未完成 60 条托管运行评估。 This SkillBot provides AI-assisted PRD review and development-readiness analysis. Final product, engineering, security, compliance, and launch decisions should remain under human review. 本 SkillBot 提供 AI 辅助的 PRD 评审与开发就绪度分析。最终产品、工程、安全、合规与发布决策仍应由人工审核。 Current limitations: the completed hosted smoke used English output; PDF/DOCX files require text conversion; model/API cost is billed separately and varies with usage. 当前限制:已完成的托管冒烟使用英文输出;PDF/DOCX 需要先转换为文本;模型/API 成本单独计费并随实际用量变化。

大学选课排课助手

AI 大学选课排课助手:输入学校、专业、年级和你的目标,一次执行产出三份结果——课程目录深度分析、按目标定制的选课推荐(每门附理由与风险提示)、带必抢/推荐/备选三色优先级的学期排课方案。支持一次运行批量处理多所大学/多名学生(Excel 工作簿,一行一个)。 【重要:数据来源说明】本 SkillBot 是纯文本处理管道,本身不联网,需要先提供课程目录文本才能产出有价值内容: · 推荐用法——让任何 AI Agent(WorkBuddy / Codex / Claude Code 等)先联网查好你学校官网的培养方案/课程手册,整理成文本交给你,再提交云端。Agent 负责「找数据」,管道负责「批量、稳定、格式统一地处理数据」。 · 手动用法——自己把学校官网培养方案文本粘贴到工作簿的 Course Catalog 列(或上传 PDF/TXT)。 【完整产品含本地配套】本 SkillBot 的安装包自带完整本地 Skill(含 Excel 6/7-sheet 课表、ICS 日历导出、冲突检测/反幻觉校验等),见 GitHub ez-hq/uni-course-scheduler。 费用:每次执行 ¥0.5 + 平台模型成本(按 token 实结)。执行前显示预计费用,确认后才扣费。

新用户激活诊断与优化

新用户激活诊断与优化 围绕一个明确的激活定义(新用户注册后 N 天内完成某核心行为),对标准化漏斗数据进行数据质量检查、瓶颈定位、时间趋势与分群诊断、原因证据分级和实验设计,输出可执行的激活优化决策简报。适用于 SaaS、App、电商、内容产品、社区和 API 平台等业务。最终输出为一份完整的 Markdown 诊断报告,覆盖数据质量、漏斗证据、时间诊断、分群诊断、原因假设、实验设计、决策简报七节。 上传数据格式(CSV):长表结构,列 = period,segment_type,segment_value,stage_order,stage_name,user_count - period:观察周期(如 2026-01 / 2026-W27) - segment_type:all 或分群维度(如 channel / platform) - segment_value:all 时填 all;分群时填具体值(如 官网 / iOS) - stage_order:漏斗步骤序号(从 1 开始,必须单调) - stage_name:漏斗步骤名称(如 完成注册 / 首次有效行为) - user_count:该周期-分群-步骤下的用户数 至少包含 2 个周期;包含 1 行 segment_type=all, segment_value=all 的整体汇总(允许等于各分群加总);如需分群诊断,请增加对应行。

一文多渠道发布助手

输入一篇文章,一次生成公众号摘要、小红书文案、3 张配图提示词,并汇总成可直接执行的多渠道发布方案。 一篇内容,多平台高效发布。 本工作流会先分析文章主题、核心观点、目标读者和传播亮点,再针对不同渠道生成相应内容: - 提炼适合公众号使用的文章摘要 - 生成带有标题、正文和话题标签的小红书文案 - 输出 3 张配图的完整文生图提示词 - 汇总内容定位、发布重点、配图建议和发布顺序 - 减少重复改写,让一篇文章快速适配多个内容平台 适合人群:内容创作者、自媒体运营、品牌市场人员、本地商家、新媒体团队及个人创业者。 输入内容:文章标题和文章正文。 输出内容:文章分析、公众号摘要、小红书文案、3 张配图提示词以及最终发布方案。 作者:Angel