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SkillBot Market美股长期价值批量初筛(价值投资框架·测试版)

Published by user_jheayl

美股长期价值批量初筛(价值投资框架·测试版)

基于价值投资框架,对每只美股进行商业模式、护城河与资本配置、财务质量、估值及安全边际的并行研究初筛。仅用于研究辅助,不构成投资建议,不提供目标价、收益预测或买卖建议;当前测试版建议结合本地证据校验和人工复核使用。

Updated Jul 29, 2026Version v1
Approved

Inputs and final outputs

Input
What you provide
Input fieldTypeRequirementDescription
股票身份与来源包TextRequiredJSON:ticker、companyName、行业、数据截止日、期间、来源URL和来源说明。
标准财务与估值数据包TextRequiredJSON:每个可引用的历史财务、现金流、资本回报、资产负债表、股本及估值事实均保留原值与期间。
商业质量与风险证据包TextRequiredJSON:商业模式、护城河、管理层、资本配置、风险、反面证据和未知项;每项事实保留原文、来源和日期。
Output
What you receive

No output details

The creator has not yet provided output content or execution result details for this Skill.

Instructions

  1. 每行一只美股;本地Agent提供三个JSON数据包,云端只做四路短审查。
  2. 所有可引用事实都必须保留为原子字段。引用必须使用完整路径:financialPacket.marketSnapshot.pe或qualitativePacket.moatEvidence[0].fact;不得使用pe、annualHistory.revenue等省略路径。
  3. 财务数据缺失、期间不一致、来源不明或公司自述未被独立验证时必须显式写入unknowns或限制说明;禁止猜测;GAAP与调整后口径分开。
  4. 云端结果由本地程序完成证据审计、否决判断、合并评分与排名;本地拒绝的证据不能形成任何决策结论。
  5. 价格判断必须绑定marketSnapshot的价格与时间、identityPacket的财报期间;缺少历史估值区间或正常化owner earnings时,不得输出安全边际充足。

Examples

标准财务与估值数据包
{"units":"USD millions","marketSnapshot":{"pe":20,"asOf":"2026-07-29"},"annualHistory":{},"unknowns":[]}
股票身份与来源包
{"ticker":"DEMO","companyName":"示例公司","dataAsOf":"2026-07-29","sources":["SEC filing"]}
商业质量与风险证据包
{"businessModel":[{"fact":"示例事实","source":"SEC filing","date":"2026-07-29"}],"moatEvidence":[],"managementCulture":[],"capitalAllocation":[],"riskFactors":[],"contraryEvidence":[],"unknowns":[]}

Trust and update history

Current versionv1
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Calls10
DateVersion
Jul 29, 2026v1