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新用户激活诊断与优化 围绕一个明确的激活定义（新用户注册后 N 天内完成某核心行为），对标准化漏斗数据进行数据质量检查、瓶颈定位、时间趋势与分群诊断、原因证据分级和实验设计，输出可执行的激活优化决策简报。适用于 SaaS、App、电商、内容产品、社区和 API 平台等业务。最终输出为一份完整的 Markdown 诊断报告，覆盖数据质量、漏斗证据、时间诊断、分群诊断、原因假设、实验设计、决策简报七节。 上传数据格式（CSV）：长表结构，列 = period,segment_type,segment_value,stage_order,stage_name,user_count - period：观察周期（如 2026-01 / 2026-W27） - segment_type：all 或分群维度（如 channel / platform） - segment_value：all 时填 all；分群时填具体值（如 官网 / iOS） - stage_order：漏斗步骤序号（从 1 开始，必须单调） - stage_name：漏斗步骤名称（如 完成注册 / 首次有效行为） - user_count：该周期-分群-步骤下的用户数 至少包含 2 个周期；包含 1 行 segment_type=all, segment_value=all 的整体汇总（允许等于各分群加总）；如需分群诊断，请增加对应行。